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視頻壓縮

大數據時代下,各種數據大量增長,尤其以高清視頻的非結構化數據的增長最為迅猛!視頻的非結構化數據未來必然占據人類計算機信息總體數據量的絕大部分。海量非結構化數據的采集、傳輸、存儲、處理等,都是擺在業界面前的重大難題!公司融合了圖像模式識別與視覺處理等技術,能夠實現對視頻的高質量、大幅度的數據壓縮及優化。通過與不同的軟硬件結合,在確保視頻質量的前提下、實現了數十倍的高質量高倍率壓縮,極大地降低了業界面臨的海量非結構化視頻數據所帶來的傳輸瓶頸、存儲壓力、處理性能等行業難題。 ? 壓縮流程: ? ? 典型案例: 案例一 :國家礦山安全監察局某省局對省內的礦業集團各個礦山內視頻監察的壓縮。 ? 案例二:某安保中心為實現對核電站進行運營監管,需對全國核電站進行遠程集中視頻監管。因安保中心位于北京,全國各核電站分散分布于各省市、自治區,地域跨度極大。在采用DVC系列產品后,順利實現了全國全部核電站的視頻壓縮聯網。 ?...

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大數據時代下,各種數據大量增長,尤其以高清視頻的非結構化數據的增長最為迅猛!視頻的非結構化數據未來必然占據人類計算機信息總體數據量的絕大部分。海量非結構化數據的采集、傳輸、存儲、處理等,都是擺在業界面前的重大難題!公司融合了圖像模式識別與視覺處理等技術,能夠實現對視頻的高質量、大幅度的數據壓縮及優化。通過與不同的軟硬件結合,在確保視頻質量的前提下、實現了數十倍的高質量高倍率壓縮,極大地降低了業界面臨的海量非結構化視頻數據所帶來的傳輸瓶頸、存儲壓力、處理性能等行業難題。

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壓縮流程:

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典型案例:

案例一 :國家礦山安全監察局某省局對省內的礦業集團各個礦山內視頻監察的壓縮。

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案例二:某安保中心為實現對核電站進行運營監管,需對全國核電站進行遠程集中視頻監管。因安保中心位于北京,全國各核電站分散分布于各省市、自治區,地域跨度極大。在采用DVC系列產品后,順利實現了全國全部核電站的視頻壓縮聯網。

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